前端进阶（七）-CI/CD工具

　　前端CI/CD工具

自动化部署与负载均衡

pm2

pm2是node进程管理工具，利用它进行node应用管理的性能监控、自动重启、负载均衡等。

全局安装

1

npm install -g pm2

使用pm2控制进程

1

pm2 start app.js  //启动进程pm2 restart app.js   //重启进程pm2 list   //获取当前应用等名字/进程idpm2 stop app_name|app_id  //停止进程应用pm2 delete app_name|app_id  //删除特定进程应用pm2 stop all //停止所有应用

其他命令行参数

1

pm2 start app.js -i max //根据有效CPU数启动最大进程数目pm2 start app.js -i 3 //启动3个进程pm2 start app.js -n name //启动进程时指定进程名字namepm2 start app.js --watch //监听应用目录的变化，一旦发生变化就自动重启pm2 monit  //查看当前pm2的运行进程的状态pm2 start big-array.js --max-memory-restart 20M  //超过内存上限后自动重启

配置启动环境

在node中指定启动环境（开发环境、生产环境等）

1

"env":{  "NODE_ENV":"production",  "REMOTE_ADDR":"http://www.example.com/"},"env_dev":{  "NODE_ENV":"development",   "REMOTE_ADDR":"http://wdev.example.com/"}"env_test":{  "NODE_ENV":"test",  "REMOTE_ADDR":"http://wtest.example.com/"}

启动时设置环境

1

pm2 start app.js --env dev

pm2支持线上系统和第三方扩展，如常用的log、rotate，

jenkins

jenkins是基于java和docker的自动化部署和管理工具

安装之前确保电脑安装java(java 1.8)和docker

mac安装

使用brew工具安装和启动

1
2

流水线

Jenkins 流水线 (或简单的带有大写”P”的”Pipeline”) 是一套插件，它支持实现和集成 continuous delivery pipelines 到Jenkins。

Jenkinsfile 能使用两种语法进行编写 - 声明式和脚本化。

声明式和脚本化的流水线从根本上是不同的。 声明式流水线的是 Jenkins 流水线更近的特性:

• 相比脚本化的流水线语法，它提供更丰富的语法特性,
• 是为了使编写和读取流水线代码更容易而设计的。

然而，写到Jenkinsfile中的许多单独的语法组件(或者 “步骤”), 通常都是声明式和脚本化相结合的流水线。

本质上，Jenkins 是一个自动化引擎，它支持许多自动模式。 流水线向Jenkins中添加了一组强大的工具, 支持用例 简单的持续集成到全面的CD流水线。通过对一系列的相关任务进行建模, 用户可以利用流水线的很多特性:

• Code: 流水线是在代码中实现的，通常会检查到源代码控制, 使团队有编辑, 审查和迭代他们的交付流水线的能力。
• Durable: 流水线可以从Jenkins的主分支的计划内和计划外的重启中存活下来。
• Pausable: 流水线可以有选择的停止或等待人工输入或批准，然后才能继续运行流水线。
• Versatile: 流水线支持复杂的现实世界的 CD 需求, 包括fork/join, 循环, 并行执行工作的能力。
• Extensible:流水线插件支持扩展到它的DSL [1]的惯例和与其他插件集成的多个选项。

然而， Jenkins一直允许以将自由式工作链接到一起的初级形式来执行顺序任务, [4] 流水线使这个概念成为了Jenkins的头等公民。

流水线是用户定义的一个CD流水线模型 。流水线的代码定义了整个的构建过程, 他通常包括构建, 测试和交付应用程序的阶段 。

节点是一个机器 ，它是Jenkins环境的一部分 and is capable of执行流水线。

stage 块定义了在整个流水线的执行任务的概念性地不同的的子集(比如 “Build”, “Test” 和 “Deploy” 阶段), 它被许多插件用于可视化 或Jenkins流水线目前的 状态/进展. [6]

本质上 ，一个单一的任务, a step 告诉Jenkins 在特定的时间点要做what (或过程中的 “step”)。 举个例子,要执行shell命令 ，请使用 sh 步骤: sh 'make'。当一个插件扩展了流水线DSL, [1] 通常意味着插件已经实现了一个新的 step。

在声明式流水线语法中, pipeline 块定义了整个流水线中完成的所有的工作。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

pipeline {
    agent any 
    stages {
        stage('Build') { 
            steps {
                // 
            }
        }
        stage('Test') { 
            steps {
                // 
            }
        }
        stage('Deploy') { 
            steps {
                // 
            }
        }
    }
}

在脚本化流水线语法中, 一个或多个 node 块在整个流水线中执行核心工作。 虽然这不是脚本化流水线语法的强制性要求, 但它限制了你的流水线的在node块内的工作做两件事:

1. 通过在Jenkins队列中添加一个项来调度块中包含的步骤。 节点上的执行器一空闲, 该步骤就会运行。
2. 创建一个工作区(特定为特定流水间建立的目录)，其中工作可以在从源代码控制检出的文件上完成。
   Caution: 根据你的 Jenkins 配置,在一系列的空闲后，一些工作区可能不会自动清理 。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

node {  
    stage('Build') { 
        // 
    }
    stage('Test') { 
        // 
    }
    stage('Deploy') { 
        // 
    }
}

step

Pipelines 由多个步骤（step）组成，允许你构建、测试和部署应用。 Jenkins Pipeline 允许您使用一种简单的方式组合多个步骤， 以帮助您实现多种类型的自动化构建过程。

可以把“步骤（step）”看作一个执行单一动作的单一的命令。 当一个步骤运行成功时继续运行下一个步骤。 当任何一个步骤执行失败时，Pipeline 的执行结果也为失败。

当所有的步骤都执行完成并且为成功时，Pipeline 的执行结果为成功。

在 Linux、BSD 和 Mac OS（类 Unix ) 系统中的 shell 命令， 对应于 Pipeline 中的一个 sh 步骤（step）。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'echo "Hello World"'
                sh '''
                    echo "Multiline shell steps works too"
                    ls -lah
                '''
            }
        }
    }
}

Windows 的系统使用 bat 步骤表示执行批处理命令。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                bat 'set'
            }
        }
    }
}

Jenkins Pipeline 提供了很多的步骤（step），这些步骤可以相互组合嵌套，方便地解决像重复执行步骤直到成功（重试）和如果一个步骤执行花费的时间太长则退出（超时）等问题。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Deploy') {
            steps {
                retry(3) {
                    sh './flakey-deploy.sh'
                }

                timeout(time: 3, unit: 'MINUTES') {
                    sh './health-check.sh'
                }
            }
        }
    }
}

完成时动作

当 Pipeline 运行完成时，你可能需要做一些清理工作或者基于 Pipeline 的运行结果执行不同的操作， 这些操作可以放在 post 部分。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'echo "Fail!"; exit 1'
            }
        }
    }
    post {
        always {
            echo 'This will always run'
        }
        success {
            echo 'This will run only if successful'
        }
        failure {
            echo 'This will run only if failed'
        }
        unstable {
            echo 'This will run only if the run was marked as unstable'
        }
        changed {
            echo 'This will run only if the state of the Pipeline has changed'
            echo 'For example, if the Pipeline was previously failing but is now successful'
        }
    }
}

环境变量

环境变量可以像下面的示例设置为全局的，也可以是阶段（stage）级别的。 如你所想，阶段（stage）级别的环境变量只能在定义变量的阶段（stage）使用。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

pipeline {
    agent any

    environment {
        DISABLE_AUTH = 'true'
        DB_ENGINE    = 'sqlite'
    }

    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'printenv'
            }
        }
    }
}

通过 archiveArtifacts 步骤和文件匹配表达式可以很容易的完成构建结果记录和存储，

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh './gradlew build'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh './gradlew check'
            }
        }
    }

    post {
        always {
            archiveArtifacts artifacts: 'build/libs/**/*.jar', fingerprint: true
            junit 'build/reports/**/*.xml'
        }
    }
}

如果在 archiveArtifacts 步骤中指定了多个参数， 那么每个参数的名称必须在步骤代码中明确指定， 即文件的路径、文件名和 fingerprint 三个参数。 如果您只需指定文件的路径和文件名， 那么你可以省略参数名称 artifacts ，例如： archiveArtifacts 'build/libs/**/*.jar'

回放

Circle CI

circle CI可以与github action串接

参考rocksdb ci流程

travis

Sentry

sentry是一个开源的错误追踪工具，可以帮助开发人员实时监控和修复系统中的错误。其专注于错误监控以及提取一切事后处理所需的信息，支持几乎所有主流开发语言（JS/Java/Python/php）和平台，并提供了web来展示错误。

sentry.io docs.sentry.io/platforms

官方推荐使用docker或者python安装

在前端项目中使用

1

npm install @sentry/browser @sentry/integrations

1

import * as Sentry from '@sentry/browser'import * as Intergrations from '@sentry/integrations'process.env.NODE_ENV === "production" && Sentry.init ({  dsn: 'https://e028cb7b8dd645978cf5d84a@sentry.io/18726',  integrations: [new Integrations.Vue{}],})